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如何构建python环境

猿梦 2022-9-11 21:41:02
1、概念区分对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说,可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们:(1)Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment,简称IDE),它本身无法执行Python代码。(2)Python解释器才是真正执行代码的工具,pycharm里可设置Python解释器,一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本;如果安装过anaconda ,它里面必然也包括一个某版本的Python解释器;Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。(3)anaconda是把python所有常用包的合集,并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。(4)conda安装:我们安装过anaconda软件后,就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。(5)pip安装:也是一种类似于conda安装的python安装方法,如果用过Centos系统,它就像yum安装一样。2、修改镜像源在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题,最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源,但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。先查看已经安装过的镜像源,cmd窗口执行命令:conda config --show查看配置项 channels ,如果显示带有 tsinghua ,则说明已安装过清华镜像。channels:tensorflow/linux/cpu/anaconda/cloud/msys2/anaconda/cloud/conda-forge/anaconda/pkgs/free/anaconda/cloud/pytorch/下一步,使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像,如下命令删除第一个。然后,依次删除所有镜像源conda config --remove channels tensorflow/linux/cpu/添加目前可用的中科大镜像源:conda config --add channels anaconda/pkgs/free/并设置搜索时显示通道地址:conda config --set show_channel_urls yes确认是否安装镜像源成功,执行 conda config --show ,找到 channels 值为如下:channels:anaconda/pkgs/free/defaults以上就是分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容,大家都看懂了吗?希望本文的分享能帮到大家!

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