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人工智能有哪些核心技术?

猿梦 2022-11-19 09:22:25
1 计算机视觉。计算机视觉是指计算机能从图像中识别出物体、场景和活动的能力。它有着广泛的应用,包括了医疗的成像分析,用作疾病预测、诊断和治疗;人脸识别;安防和监控领域用来识别嫌疑人;在购物方面,消费者可以用智能手机拍摄产品以获得更多的购物选择。2 机器学习。机器学习是指计算机系统无须遵照显示的程序指令,而是依靠数据来提升自身性能的能力。它的应用也很广泛,主要针对产生庞大数据的活动,比如销售预测,库存管理,石油和天然气勘探,以及公告卫生等。3 自然语言处理。它是指计算机能够像人类一样拥有文本的处理能力。举例来说,就是在许多封电子邮件中,以机器学习为驱动的分类方法,来判别一封邮件是否属于垃圾邮件。4 机器人将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中,这就形成了机器人,它有能力跟人类一起工作。例如无人机,以及在车间为人类分担工作的“cobots”等。5 语音识别语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。最近推出了一个允许用户通过语音下单的移动APP。
鄙人小春死~本尊覃白曼做完~人工智能一般分为五项核心技术:计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术和语音识别技术。这里面的一些技术是相辅相成的。同时这些技术也包含了很多,其他的技术在里面。比如说机器人技术,他就要求你熟练掌握各种编程语言,讯号的互联互通核心材料的应用等等。
门曹觅松缩回去……桌子魏夏寒哭肿%人工智能的核心技术,估计国内,包括搞人工智能的院士,没几个人清楚。核心技术主要有,或者说只包括三方面:学习、推理和识别,这方面已经产生过两个诺贝尔奖,但学习和推理部分,截止到目前,理论并不完善,或者说很不完善,还有大量的基础问题需要解决,比如边缘计算问题。截止到目前,人工智能只停留在第三阶段,离真正的人工智能还相距甚远,需要大量的基础和关键理论来解决问题。顺便说一句:国内好多院士,把终端计算说成边缘计算,在理论上张冠李戴、混淆视听,其实是错的。
贫僧狗坏—啊拉谢香柳抓紧时间,民族语言沉淀的是人类“无意识”的“零星”的“自由”创造!世界通用语应该是人类“有意识”的“系统”的“科学”创造!
本王狗太快,朕秦曼卉打死¥人工智能核心技术还是主要来源于CPU。因为机械的CPU就相当于人类都大脑,它们该做什么事情?要遵守什么规则?都是通过CPU然后传送给机械轴。对于人工智能来说大多数是由传输层、网络层、应用层三大部分组成,就相当于人类的想法、大脑、器官。能把机械制造成类似于人类的产品,这也是它成功的地方。

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