spark,2在Windows上安装与配置Spark本节介绍在Windows系统

1、本尊spark魏夏寒走出去^如何配置Eclipse来使用Java编写SparkApp,答：Hadoop包括MapReduce和HDFS，目前很火的Spark，如果说代替，只是会代替Hadoop中的MapReduce。Spark在任务调度和数据可靠性方面，确实比MapReduce要快很多，而且支持将数据缓存到内存中，下次查的时候直接基于内存访问。Spark:是一

2、鄙人spark谢紫南错#如何使用SparkSQL 的JDBC server,答：运行环境 集群环境：CDH5.3.0 具体JAR版本如下：spark版本：1.2.0-cdh5.3.0 hive版本：0.13.1-cdh5.3.0 hadoop版本：2.5.0-cdh5.3.0 启动 JDBC server cd /etc/spark/conf ln -s /etc/hive/conf/hive-

3、本尊spark曹觅松走出去^spark可以在windows下运行吗,答：火花飞

4、门锁spark尹晓露扔过去@sparkjava heap space 怎么解决,答：<groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifactId> <version>1.6.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming_2.10</

5、猫spark丁幻丝说清楚！大数据spark和 hodoop 这两个什么情况?未来哪个会取代哪个?,答：支持Shark和sparkSQL。但是，随着Spark的发展，其中sparkSQL作为Spark生态的一员继续发展，而不再受限于hive，只是兼容hive；而hiveonspark是一个hive的发展计划，该计划将spark作为hive的底层引擎之一，也就是说，hive将不再

6、椅子spark小东要命,spark和 hadoop分页适用于什么场景,答：2.1.2在Windows上安装与配置Spark本节介绍在Windows系统上安装Spark的过程。在Windows环境下需要安装Cygwin模拟Linux的命令行环境来安装Spark。 （1）安装JDK 相对于Linux、Windows的JDK安装更加自动化

7、贫僧spark方诗双撞翻#sparksql 怎样处理日期类型,答：a. 由于MapReduce的shuffle过程需写磁盘，比较影响性能；而Spark利用RDD技术，计算在内存中进行.b. MapReduce计算框架(API)比较局限, 而Spark则是具备灵活性的并行计算框架.c. 再说说SparkAPI方面- Scala: Scalable Language

8、椅子spark涵史易走出去%Sparkfly 什么意思,答：你的spark集群的主机的hosts列表中有master对应的ip吗，看看/etc/hosts中有没有一行，如果spark的主机也就是master是本地机器，就用.setMaster(&quot;spark://localhost:7077&quot;)： 好了； 建议还是用Idea来编spark程序

9、老娘spark陶安彤错@有了Hadoop MapReduce,为什么还要Spark,答：infodetail-.html 上面有教程，自己参考下吧。