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数据挖掘算法综述^并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1)

猿梦 2023-1-19 00:53:44
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数据挖掘十大算法,C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足; 2) 在树构造过程中进行剪枝; 3) 能够完成对连续属性的离散化处理; 4) 能够对不完整数据进行处理. C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高.其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导致算法的低效. The kmeans algorithm 即KMeans算法kmeans algorithm算法是一个聚类算法,把n的对象根据他们的属性分为k个分割,k

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